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Résumé : Un guide pour comprendre les techniques et technologies de développement liées au service SaaS pour l'ensemble des métiers de la recherche et du développement (R&D). Les auteurs expliquent également comment créer et exploiter un logiciel de SaaS ou encore comment préparer et organiser les équipes concernées par la mise en place d'un SaaS. Version en ligne gratuite. ©Electre 2022

Résumé : Le logiciel R est enseigné dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences physiques, sciences de la vie et de la Terre, sciences économiques. Ce manuel accompagne l'étudiant en licence ou en école d'ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Avec pour chaque chapitre : un rappel de cours concis, des exercices avec les solutions et un bilan. ©Electre 2023

Résumé : Guide pour analyser des données en liaison avec le logiciel R en 4 chapitres : analyse en composantes principales ( ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), analyse des correspondances multiples (ACM), méthodes de classification (hiérarchiques et nuées dynamiques). Exemples et applications diverses. Niveau licence. Chaque résultat est accompagné de la commande R, accessible à partir du logiciel libre FactoMineR.

Résumé : Une approche progressive et pédagogique de la programmation orientée objet sous R, intégrant les dernières innovations, avec des exemples permettant la compréhension des concepts.

Résumé : Une présentation détaillée et illustrée de nombreux exemples de la régression, l'une des méthodes statistiques les plus employées. Les auteurs mêlent théories et applications pour aborder notamment l'analyse de données réelles avec le logiciel R. Chaque chapitre est complété d'exercices corrigés. ©Electre 2023

Résumé : Une introduction à l'économie des variables de durée. L'auteur propose de nombreux exemples puis aborde l'estimation des modèles économétriques. ©Electre 2018

Résumé : Un ouvrage pour s'initier au logiciel R, de son installation à son utilisation pour le traitement des données scientifiques, illustré d'exemples tirés de données réelles. Il aborde divers concepts tels que les types et les conteneurs de données, l'algorithmique ou encore la gestion des couleurs. Des ressources complémentaires sont accessibles en ligne. ©Electre 2021

Résumé : Après seulement dix ans d'existence, le logiciel R est devenu un outil incontournable de statistique et de visualisation de données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise. Ce livre s'articule en deux parties : le fonctionnement du logiciel et la mise en oeuvre d'une vingtaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont basées sur un exemple concret.

Résumé : Une introduction au langage R avec RStudio suivie d'une présentation des bases mathématiques nécessaires pour la réalisation de statistiques. La réalisation des différents modèles est accompagnée de mises en application avec des exemples variés dans des domaines divers : biologie, physique, marketing, etc. Avec des quiz et un accès gratuit à la version numérique.

Résumé : L'objectif de ce texte est de présenter RStudio aux praticiens et aux étudiants et de leur permettre d'utiliser R dans leur travail quotidien. Ce n'est pas un manuel statistique, le but est de transmettre la joie d'analyser des données avec RStudio. Les praticiens et les étudiants apprennent comment RStudio peut être installé et utilisé, ils apprennent à importer des données, à écrire des scripts et à enregistrer les résultats de travail. De plus, ils apprennent à utiliser des statistiques descriptives et à créer des graphiques avec RStudio. De plus, il est montré comment RStudio peut être utilisé pour tester des hypothèses, exécuter une analyse de la variance et des régressions. Pour approfondir le contenu appris, des tâches sont incluses avec les solutions fournies à la fin du manuel. Ce manuel a été recommandé et développé pour des cours universitaires en Allemagne, en Autriche et en Suisse.

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