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Résumé : Un manuel qui présente la complexité algorithmique, avec des cours et des exercices.

Résumé : Exposé introductif à la pratique de la théorie de la complexité. Introduction aux concepts fondamentaux du domaine, définition des trois principales classes de complexité P, NP et NPC, ainsi que du concept de quantité absolue d'information, et résolution de problèmes avec les concepts probabilistes ou les méthodes d'énumération implicite.

Résumé : Cours de base présentant les notions élémentaires de mathématiques indispensables à l'informatique. Illustré d'exercices corrigés.

Résumé : Ce livre comprend, traduits de l'anglais, deux articles d'Alan Turing : "On computable numbers" and "Computing machinery and intelligence", précédés chacun d'une introduction inédite de Jean-Yves Girard.La machine de Turing comme modèle de la calculabilité a sa source dans le premier article, qui date de 1936. Alan Turing (1912-1954) y démontre, entre autres, qu'il existe des nombres définissables qui ne sont pas calculables. Le second article est une réflexion sur les développements possibles de l'intelligence artificielle à partir de la question : "les machines peuvent-elles penser ?"

Résumé : Une quarantaine d'exercices classés en plusieurs catégories en fonction de la nature des données manipulées (entiers, listes, arborescences). Plusieurs solutions sont systématiquement proposées avec, pour chacune, une analyse des temps de calcul.

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