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Livre Big data, machine learning et apprentissage profond

par Tufféry, Stéphane (1965-....)

Éditions Technip

2019 -

  • Disponible - 681.1 TUF

    Etage 3 - Informatique - Informatique

Résumé : Une présentation des big data du point de vue des applications, des méthodes d'analyses et de modélisation, des outils informatiques et de l'optimisation de la programmation dans R et d'autres logiciels tels que Spark et H2O. Les principes de l'apprentissage profond sont détaillés, ainsi que ses trois principales bibliothèques : MXNet, PyTorch et Keras-TensorFlow. ©Electre 2019

Livre Machine learning : les fondamentaux

par Harrison, Matt

First interactive ; O'Reilly

2020 -

  • Disponible - 681.1 HAR

    Etage 3 - Informatique - Informatique

Résumé : Un ouvrage présentant les techniques actuelles de traitement et de visualisation de données structurées fondées sur l'approche de classification ou sur celle de régression. ©Electre 2020

Livre Le "dialogue" homme-machine : un qui-pro-quo ?

par Guibert, Gaëll (1973-....)

l'Harmattan

2010 -

  • Disponible - 803.5 GUI

    Etage 2 - Littérature française et francophone, Revues de littérature - Langues et littératures

Résumé : Réflexion sur le dialogue homme-machine. La communication avec les machines reste encore trop souvent déficiente, malgré les prouesses technologiques. L'auteur analyse différents modèles sous-jacents aux systèmes homme-machine classiques à partir du schéma du dialogue issu des théories de E. Benveniste et A. Culioli.

Livre Design sous artifice : la création au risque du machine learning

par Masure, Anthony (1983-....)

Haute école d'art et de design-Genève

2023 -

  • Disponible - 741-8 MAS

    Etage 2 - Arts - Arts

Résumé : Les technologies du machine learning font l'objet de nombreuses controverses techniques et épistémologiques. Intégrées aux industries créatives, elles viennent reconfigurer les pratiques de design faisant planer la menace d'une globalisation esthétique et d'une homogénéisation des modes de vie. Une réflexion pour une automatisation sur-mesure et maîtrisée. ©Electre 2023

Livre Gradient boosting : exploitez les arbres de décision pour le machine learning : XGBoost, CatBoost, LightGBM

par Saupin, Guillaume (1982-....)

Éditions ENI

2022 -

  • Disponible - 681.21 SAU

    Etage 3 - Informatique - Informatique

Résumé : Une présentation du fonctionnement des gradient boosting trees, une technique de machine learning utilisée dans les tâches de régression et de classification sur des arbres de décision. Les bonnes pratiques de la data science et des connaissances techniques sur les modèles de machine learning sont également introduits.

Livre Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes : de Bayes et Hume au deep learning

par Barra, Vincent ; Cornuéjols, Antoine ; Miclet, Laurent

Eyrolles

2021 -

  • Disponible - 681.21 BAR

    Etage 3 - Informatique - Informatique

Résumé : Présentation des concepts de l'apprentissage artificiel et des approches algorithmiques dans le cadre des applications industrielles les plus courantes : la reconnaissance de forme, la fouille de données, le diagnostic mais aussi le développement des neurones profonds, la vision artificielle ou la compréhension de la parole et du langage. ©Electre 2021

Livre Développer des applications machine learning

par Ameisen, Emmanuel

First interactive ; O'Reilly

2020 -

  • Disponible - 681.21 AME

    Etage 3 - Informatique - Informatique

Résumé : Un guide pour optimiser les performances des applications fondées sur l'apprentissage automatique, gérer leurs flux, analyser leurs performances. ©Electre 2020

Livre Formation intelligence artificielle

TheBookEdition

2024 -

  • Indisponible

Résumé : Ce livre offre une introduction complète à l’intelligence artificielle (IA). Il aborde les définitions clés, différenciant IA faible et IA forte, et retrace l’évolution historique de l’IA. Les concepts techniques majeurs comme les algorithmes, l’apprentissage machine et l’apprentissage profond sont expliqués, tout comme les applications dans divers secteurs (santé, finance, transport). Le livre discute des défis techniques, éthiques et légaux de l'IA, ainsi que des perspectives futures pour une IA plus performante, autonome et responsable.

Livre Machine learning : programmes libres, GPLv3, essentiel au développement de solutions big data

par Amini, Massih-Reza

Eyrolles éditions

2020 -

  • Disponible - 681.21(07) AMI

    Etage 3 - Informatique - Informatique

Résumé : Présentation de l'implémentation d'algorithmes d'apprentissage et de recherche d'informations (big data) accompagnée des codes sources libres (sur un site compagnon) et d'exercices corrigés. Le point sur les dernières avancées, notamment l'ordonnancement (learning to rank) et l'apprentissage semi-supervisé.

Livre Marketing prédictif : data, machine learning et statistiques appliqués au marketing

par Trelohan, Magali (1982-....)

Éditions ENI

2022 -

  • Disponible - 655.5 TRE

    Etage 3 - Droit, Economie, Gestion et Artisanat - Gestion

Résumé : Un guide pour utiliser le machine learning et les statistiques prédictives dans le domaine du marketing. La communication en interne, la notion de consommateur prévisible ou encore les effets de réputation en ligne sont au nombre des points abordés. Avec de nombreux exemples pour illustrer les propos. ©Electre 2022

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Apprentissage automatique

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    • Concept
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    • Apprentissage-machine ;
    • Apprentissage (intelligence artificielle)
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