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Résumé : Synthèse de plusieurs cours dispensés en licence et master d'informatique permettant aux étudiants de maîtriser les exigences du programme développé. Chaque leçon est suivie d'exercices corrigés.

Résumé : Une présentation graduelle, théorique et pratique de l'art de la théorie des nombres et des algorithmes.

Résumé : Un livre indispensable à qui veut ancrer sa pratique de la programmation sur une base algorithmique solide.Alors qu’il existe deux grandes catégories de livres : les manuels de cours et les recueils d’exercices corrigés, le présent ouvrage est un peu différent. Pour encourager une approche plus active, les notions de cours sont présentées, non pas a priori, mais a posteriori lorsque le lecteur, confronté aux problèmes, a eu l’occasion de se poser des questions. Il se trouve alors beaucoup plus réceptif aux explications et aux réponses qui lui sont fournies.Des exercices ont été choisis pour couvrir toutes les notions d’algorithmique que doit maîtriser un débutant. Ces exercices sont regroupés en chapitres thématiques. Chaque exercice est l’occasion d’expliquer une ou plusieurs notions essentielles. Après une brève introduction justifiant le choix de l’exercice, le «corps» de l’exercice commence par une analyse de l’énoncé, et en extrait, peu à peu, les idées à mettre en oeuvre pour aller vers une ou plusieurs solutions expliquées pas à pas, comparées et discutées.Enfin, une partie «Que faut-il retenir ?» reprend et explique, de manière plus générale, les notions d’algorithmique qui ont été appliquées.Chaque chapitre se termine par un résumé dans lequel sont mis en évidence les enseignements à tirer du travail réalisé.

Résumé : L'ouvrage s'appuie sur les bases de la programmation, qui impliquent de comprendre ce qu'est un ordinateur, son mode de fonctionnement et la façon dont il fait fonctionner les programmes. Les éléments d'algorithmique sont expliqués dans un second temps : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, pointeurs, etc. Avec des exemples en C# et les sources en téléchargement. ©Electre 2016

Résumé : 200 exercices pratiques de programmation avec Java illustrant les points essentiels de la programmation objet et les structures de données fondamentales qui sous-tendent l'algorithmique traditionnelle.

Résumé : Présentation de l'implémentation d'algorithmes d'apprentissage et de recherche d'informations (big data) accompagnée des codes sources libres (sur un site compagnon) et d'exercices corrigés. Le point sur les dernières avancées, notamment l'ordonnancement (learning to rank) et l'apprentissage semi-supervisé.

Résumé : Manuel de conception raisonnée des algorithmes présentant les bases théoriques et techniques illustrées par des exemples. Après des rappels sur le raisonnement, les structures de données et la complexité, les grandes méthodes de construction d'algorithmes sont présentées : invariants, récursivité, essais successifs, PSEP, programmation dynamique, etc. ©Electre 2021

Résumé : Une présentation des notions de base en algorithmique-programmation accompagnée de nombreux exemples, utilisant une partie du langage OCaml, et de 120 exercices corrigés et commentés. L'analyse d'un problème, la formalisation, la conception, le développement et la vérification sont abordés.

Résumé : L'ensemble du programme décomposé en trois parties, correspondant chacune à un semestre, accompagné de 150 exercices corrigés en lien avec les différents concours. Des compléments sont disponibles sur le site de l'éditeur.

Résumé : Un cours complet détaillé couvrant l'intégralité du programme, des exercices corrigés, des encarts thématiques et historiques pour approfondir les notions abordées, une initiation aux fondamentaux d'architecture et de système ainsi qu'aux langages C et OCaml.

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